La inteligencia artificial puede ser la nueva arma para detectar cáncer temprano
El cáncer, una de las enfermedades más agresivas, es la segunda causa más común de muerte en el mundo, ya que de acuerdo a la Organización Mundial de la Salud tan solo en el 2015 ocasionó 8.8 millones de fallecimientos.
En la actualidad existen varios métodos de enfrentar esta enfermedad, como la cirugía, la quimioterapia o la radioterapia, pero en cualquier caso lo más importante es la prevención y el diagnóstico oportuno.
Desafortunadamente, existen varios inconvenientes en algunas de las pruebas de cáncer, pues algunas son incómodas, invasivas o dependen de la habilidad del médico para ser efectivas.
En atención a ese problema, un nuevo análisis de sangre impulsado por una IA especializada demostró ser capaz de detectar hasta 50 tipos diferentes de cáncer, incluyendo los más agresivos y esquivos.
Esta prueba aún se encuentra en la fase temprana de su desarrollo, pero un gran ensayo con más de 6 mil muestras de sangre ha producido resultados alentadores.
Del total de las pruebas, más del 99% de las predicciones positivas fueron acertadas, lo que significa que hay una baja probabilidad de falsos positivos que le provocan estrés innecesario al paciente.
Sin embargo todavía existe el riesgo de proporcionar una garantía falsa, debido a que la prueba detectó la presencia de cáncer en el 44% de los casos en 50 tipos diferentes de esa enfermedad.
Junto a eso, la detección era más sensible si el cáncer era más avanzado, con un 18% de detección en etapas tempranas a más del 90% en las etapas posteriores.
De acuerdo con los investigadores, que publicaron su trabajo en la revista Annals of Oncology, la prueba se basa en un programa de computadora capacitado para filtrar fragmentos de ADN que normalmente circulan en nuestra sangre, identificando fragmentos que provienen de tumores.
El programa se centró en detectar cómo obtuvieron metilo esas partes del ADN, lo que indica si los genes están activos o no dentro de las células.
El algoritmo de la IA fue programado para usar el aprendizaje automático para analizar los patrones de metilación del ADN de miles de muestras de sangre, antes de introducirlo en mil 500 muestras de personas con cáncer y mil 500 sin la enfermedad.
El programa los agrupó en patrones similares y los investigadores enseñaron a la IA qué patrón reflejaba qué tipo de cáncer, antes de ponerlo a prueba.
El inmunólogo Michael Seiden explicó para HealthDay que:
La nueva prueba pudo identificar los orígenes del cáncer en más del 90% de los casos de prueba en donde se detectó la enfermedad, lo que podría ser muy importante para elaborar estrategias de tratamiento.
Los investigadores ahora enfocan sus esfuerzos en aumentar las tasas de detección del cáncer en etapas tempranas, periodo en el cual sería más sencillo tratar la enfermedad.
mini:
Échale un ojo a esto: